Search results for "hierarhiskie algoritmi"
showing 1 items of 1 documents
Empīriskās ticamības funkcijas izmantošana klasteru analīzē
2019
Bakalaura darbā apskatīta klasteru analīze ar empīriskās ticamības funkciju. Tās rezultāti salīdzināti ar pazīstamāko klasteru analīžu rezultātiem: hierarhisko klasterizāciju, k-vidējo klasterizāciju un uz modeļa balstīto Gausa jaukto modeļu klasterizāciju. Tika aplūkotas klasterizācijas metodes simulētiem un reāliem datu piemēriem, lai novērtētu, kurš algoritms veiksmīgāk veic datu klasterizāciju. Simulēto datu gadījumā Rand indekss rezultātus salīdzina ar sākotnējo datu grupām. Darba mērķis ir noskaidrot, kādas priekšrocības ir klasterizējot datus ar empīriskās ticamības funkciju. Gūtie rezultāti liecina, ka novērojumiem, kuros ir izlēcēji, klasteru analīze ar empīrisko ticamības funkciju…